丈母娘看女婿

当 AI 的瓶颈从算力转向能耗，答案藏在每一度电里_我的网站

A |           　　7月9日至20日，南通大学锡耶纳学院“意韵东方”文化交流实践团赴意大利锡耶纳大学、锡耶纳外国人大学，开展为期12天的跨文化交流系列活动。活动以语言互通为前提，以中华优秀传统文化体验为载体，辅以问卷访谈调研，意在促进中意青年双向文化互鉴，推动中华文化更好走向国际青年。    “算力的尽头是电力。      　　图为实践团成员大合影      　　语言筑基：意语课堂搭建沟通桥梁      　　实践团队联合意方助教开展意大利语专项授课，课程覆盖日常问候及传统文化相关词汇，配套中意双语讲义。

B | 课后设置单词抢答、情景模拟等趣味互动，以中式小文创作为奖励。每节课末预留15分钟，用双语简介茶文化、剪纸等概念，提前激发意方学生对后续活动的兴趣。”                    前两年讨论 AI，话题基本都围着模型转：参数规模、多模态、上下文窗口。“系统的语言课程让中意青年能够基本交流，也让意大利同学对文化体验充满期待。但真正的瓶颈，早就不在模型这一侧了。

C | 按数据中心运营成本口径测算，电力成本已经占到 60% 以上。一度电，究竟能换来多少 Token？这个问题正在变成 AI 产业最要紧的一笔账。                   7 月 19 日，2026 世界人工智能大会（WAIC）期间，“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”在上海世博中心举办。本次论坛由鹏城国家实验室主办，长三角国家技术创新中心智能计算研究所、合肥中科类脑智能技术有限公司（简称“中科类脑”）联合承办，汇聚了两院院士、国家级算力平台、电网央企、国产大模型企业等政产学研各界代表。                   这场论坛最值得关注的动作，是推出了“Z 级算力 + P 级光网络 + GW 级电力”三位一体的新型人工智能基础设施架构。”语言组负责人表示。过去谈 AI 基础设施，算力、网络、电力往往是三条各说各话的线，这一次，它们被放进了同一个框架里。      　　图为实践团成员交流异域文化场景      　　校址研学：穿行古城学堂感知意国学术底蕴      　　实践团队在锡耶纳大学校方陪同下参观校园。                   中国工程院院士、论坛主席高文                    中国工程院院士、论坛主席高文以《先进计算网络及 ZPG 计划愿景》为题，率先系统阐释了面向未来十年 AI 发展的战略构想。该校成立于1240年，是欧洲最古老的大学之一。队员们沿中轴线走访文学院、生物技术学院及图书馆，聆听各院系发展历程。他提出，我国应加快构建 Z 级（十万亿亿次）算力、P 级带宽光网络、GW 级电力保障的“ZPG”协同体系。在中世纪建筑群环绕的学术回廊中，团队成员就中意高校教学模式差异与意方学生展开交流。此次参访拓宽了国际教育视野，为后续文化交流营造了平等对话的氛围。这套构想的价值在于，它把一个此前相对模糊的方向，变成了有量化目标和清晰技术路线图的中长期路径。                   中国工程院院士郭剑波          随后，中国工程院院士郭剑波以《算—电—能源协同发展路径探究》为题，从能源侧给出了一组更具体的判断。      　　图为实践团在人工智能实验室中与锡耶纳大学教授探讨交流      　　茶香为桥：一盏清茗串联东西方生活美学      　　茶文化工坊正式开启。他指出，预计到 2030 年，中国算力年用电量将达到 8000 亿千瓦时，约占全社会用电量的 6%，算力发展的瓶颈，正在从芯片性能向电力供应延伸。现场陈列龙井、碧螺春等五款中式茶叶，实践队员双语讲解茶叶分类与产地，演示温杯、注水、出汤等泡茶流程。         他强调，算力中心既是新型电力系统的重要负荷侧资源，也是消纳新能源的有效载体，亟需将算力基础设施纳入能源互联网整体规划，通过源网荷储一体化调度，实现算力与电力的双向高效互动。意方学生分组观察干茶形态、轻嗅茶香，并可挑选一款茶叶装袋留念。锡耶纳大学学生马可表示：“光是闻香就能感受到截然不同的风味。”交流环节中，中意青年围绕东西方饮茶习惯展开自由对话。一个从算力侧出发，一个从能源侧切入，两位院士把同一道题目摆到了产业面前：当电力成为 AI 的约束力量，这笔账该怎么算。                             缺的不是算力，          是把电变成 Token 的效率          黄仁勋曾把 AI 产业形容成一块五层蛋糕：能源、芯片和系统、基础设施、模型、应用。AI Infra 就是中间那层，它不造卡，也不训模型，价值在于提升效率、降低成本，让算力真正被用起来。                   中科类脑董事长、CEO 刘海峰          作为一家AI Infra 服务商，中科类脑董事长、CEO 刘海峰的主题报告《Token 经济下算电协同最优路径探索》，给出的是产业端的一种回答。

D | 他在演讲中分享了"度电智能"的产业发展理念。      　　图为实践团成员介绍中国古典茶类      　　红纸生花：指尖非遗传递东方吉祥寓意      　　非遗剪纸手作课堂举行。他给出的判断相当直接：当前制约 AI 发展的核心瓶颈是能效而非算力，人脑效能约为 AI 芯片的 500 至 1000 倍。实践队员通过双语展板讲解剪纸历史与福纹、花鸟等纹样的吉祥寓意，示范折法与刻剪技巧。这个倍数摆在那里，意味着能效这条路上还有大量空间没被挖掘。                   在他看来，当前大规模集中式的 Token 工厂，正在成为一个跨域的复杂系统，需要与之匹配的操作系统来支撑算电一体化的运营。意方学生参照底稿动手创作，部分选择“福”字或窗花纹样。

E | 艺术史专业学生艾琳娜剪出对称花鸟纹样后感慨：“剪纸承载着中国百姓对美好生活的祝愿。                   这正是"度电智能"要解决的事：让每一度电产出的有效 Token 变得可计算、可优化。”创作完成后作品统一陈列于展示墙，中意青年驻足交流，分享各国手工艺术传统。      　　图为锡耶纳大学学生展示自己创作的剪纸作品      　　翰墨留韵：笔墨之间感知汉字美学意境      　　书法体验活动举行。实践队员介绍汉字起源与书法脉络，演示握笔运笔方法，一对一指导意方学生书写“福”“和”“安”等吉祥汉字。工程专业学生卢卡写出结构端正的“福”字后说：“用毛笔写字像是画画，汉字不仅是符号，更是视觉艺术。衡量一座 AI 基础设施的单位，也随之从“有多少张卡”，换成了“一度电能生产多少 Token”。”活动设置双语留言环节，中意青年互写寄语、制作书法书签留存，成为情感交流的独特载体。

F |          沿着这个理念，刘海峰倡导“电—算—Token”全链路优化：借助算电一体化平台“1+3”的架构，实现电力柔性可调、算力池化统筹、Token 高效产出，形成系统级的协同效应。      　　图为实践团成员教导如何正确握毛笔场景      　　衣冠华夏：一袭汉服尽显国风风雅      　　活动现场，队员们还结合实物展示与图文讲解，开展汉服文化科普宣讲。

G |                              算电一体化平台：          把电、算、Token 算成一本账                    论坛上，中科类脑正式推出算电一体化平台，定位是面向 Token 工业化生产的新一代 AI 基础设施底座。从汉服经典的交领、系带形制，到传统纹样的审美内涵，再到传统服饰承载的礼仪文化，带领意大利学子读懂中华服饰文化的深厚底蕴。

H | 同时，队员们积极分享汉服文化在新时代的传承与创新，展现中华优秀传统文化的当代活力。

I |      　　图为汉服展示员与外国友人合影场景      　　街巷调研：问卷调查沉淀中意文化互鉴硕果      　　团队成员走进锡耶纳市中心文化遗产保护区及市政厅周边，采用双语问卷与随机街访结合形式，围绕意方青年对中华文化的认知程度、兴趣方向等开展调研。队员们与受访者面对面交流，细致记录不同年龄段民众的看法。“很多意大利青年对中国文化有兴趣，但了解渠道有限。”调研组成员表示。问卷数据为后续持续开展文化交流提供了参考。

J |      　　图为实践团成员与锡耶纳大学学生访谈现场      　　本次“意韵东方”实践团开展的跨文化交流系列活动涵盖意大利语专项课程、院系走访研学、四大传统文化沉浸式体验及问卷调研等内容。它整合了传统算力平台与能源管理系统的核心能力，首次实现电力供给、异构算力调度、大模型 Token 产出三位一体的协同管控，这也意味着，算电协同从概念探索进入了产品落地的关键阶段。活动以语言授课和茶道、剪纸、书法、汉服四大文化载体为核心，为意大利青年提供了接触中华传统文化的实践机会，也为中意青年搭建了互动交流的平台。                   平台采用“1+3”标准化架构：一套博弈智能决策大脑统筹全局，联动电力、算力、Token 三大功能子系统，分别对应电从哪来、卡怎么用、Token 怎么产。                   电力子系统集成微网管控、电力现货交易、全域 PUE 优化、虚拟电厂四大核心能力，依托算力集群柔性负荷参与电网削峰填谷，匹配风光新能源出力错峰调度算力任务。     　　(通讯员：宋宇博)【广告】免责声明：本内容为广告，相关素材由广告主提供，本文仅代表作者个人观点，与本网无关。本网发布目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责，广告内容仅供读者参考，请自行核实相关内容。算力子系统完成多架构芯片资源的统一抽象，实现全国分散闲置算力的池化纳管。Token 子系统覆盖算子编译、KVCache 分层管理、推理优化全栈技术。                   实测数据显示，该全栈解决方案可使集群 Token 吞吐量较行业均值提升 2-3 倍，异构算力综合利用率突破 90%，智算中心综合电力成本降低约 20%。         这套方案已经过真实场景验证。芜湖集群算力调度及算电协同项目，以及更早的中国联通国家算力电力协同示范项目，都是它跑通过的地方。         从商业模式看，算电一体化平台打造出算电协同型“Token 工厂”。目前行业内多数Token工厂以算力侧模型加速为核心建设方向，发展路径更侧重算力维度的能力打磨。中科类脑则贯通“新能源基础设施—算力芯片—大模型—Token 生产”全产业链条，核心目标是实现高质量 Token 的普惠供给，推动 AI 在全球的广泛应用。         换句话说，它第一次从系统层面回答了“一度电能生产多少 Token”这个 AI 时代的核心命题，并为 Token 工厂构建起一套可复制、可推广的全域智能底座。

K |                              Token 出海：把西部的电，          变成全球能买的算力                    平台把账算清了，下一个问题随之而来：算出来的 Token，怎么走出去？          论坛同期签约的“一带一路”Token出海战略联盟，给的正是这个答案。         这是国内首个以跨境 Token 服务、AI 算力出海为核心的多边产业协作组织。

L | 牵头的阵容不小：新疆数字经济联合会担任指导单位，中科类脑智算科技有限公司作为链主企业，联合北京生数科技、智象未来、上海国创驭算等国内头部大模型与 AI 基础设施企业共同组建，哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦等中亚国家信息通信领域代表同步参与签约。         按照战略合作框架，这次确立了三大长期合作目标：一是推进跨境数字基础设施互联，以皖疆人工智能科技产业园为核心载体，打通国内“东数西算”算力网络与中亚低延迟算力通道；二是实现 AI 技术场景的本土化融通，输出能源、政务、工业垂类大模型，针对俄语、哈萨克语等中亚语种完成轻量化微调，落地智慧口岸、油气数字化、现代农业、智慧城市等本土场景；三是共建跨境 Token 产业生态，协同制定统一的算力计量、Token 服务计价多边标准，设立双向产业孵化基地与跨境人工智能联合实验室。         通道、场景、规则，三条线并进，本次联盟要搭的不是一次性的生意，而是一套能长出生态的框架。                             至于枢纽为什么选新疆，答案几乎写在地图上：它既是“一带一路”通往中亚、欧洲的门户，又是国家能源安全的核心战略基地，风光资源储量全国靠前。

M | 最短的出海路和最便宜的绿电，恰好在这里重叠。         而这套模式真正的巧劲，在于换了一种“送电”的方式。         传统上，西部的富余绿电如果要跨境，得靠物理电网硬送，损耗和边界都是问题。Token 出海则让电先在本地被算力“吃掉”，变成一串可计价、可结算的数字商品，再顺着“绿色电力→数据中心→AI算力→API接口→全球用户付费”这条链卖给全球用户。

N |          电还留在西部，但它的价值已经越过国境，走向世界。

o |                              从共识到落地：          政产学研的同一张桌子                    圆桌论坛环节，来自国家实验室、运营商、高校与科技企业的嘉宾，围绕“新一代人工智能基础设施的技术突破与商业落地”坐到了一起。

p |          一个绕不开的判断是：算电协同，已经不只是行业内部的技术共识。         2026 年，“算电协同”首次写入政府工作报告，“十五五”规划纲要进一步要求推动绿色电力与算力协同布局。它正从政策共识，加速迈向产业落地。         至于怎么落，嘉宾的看法趋于一致：一边发挥新型举国体制的优势，靠国家实验室这样的战略科技力量去啃关键核心技术；一边把应用场景交给市场主体去闯，让“技术突破—场景验证—产业迭代”形成一个能自己跑起来的循环。         这场论坛从头到尾，其实都绕着同一件事：AI 基础设施这笔账，到底该按什么单位来算。

q |          从“度电智能”的理念，到算电一体化平台，再到 Token出海联盟，答案被一步步从想法做成了产品、连成了生态。         中科类脑能率先把这条路跑通，并不意外。它是类脑智能技术及应用国家工程实验室唯一成果转化单位，也是国家级专精特新“小巨人”企业，拥有7年电力行业、8年算力产业技术积累。算电协同这件事，恰好需要一个同时站在电力和算力两端的人。         而本次的“新一代人工智能基础设施·先进计算网络与算电协同论坛”，更是将政产学研各方拉到同一张桌子上。当算网电的融合继续往深里走，中国 AI 基础设施的底座，也会跟着这些共识和实践，一层层夯实起来。

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Published on:19:32:18